Depuis des siècles, la transmission du design repose sur un modèle bien rodé : un maître, un apprenti, un savoir-faire. L’apprentissage se faisait dans la durée, par l’imitation, la correction, l’expérimentation. Mais que devient ce modèle quand l’apprenti est une intelligence artificielle et que le maître, lui, disparaît ?
Aujourd’hui, les outils de design génératif et d’IA créative bouleversent ce schéma : ils expérimentent, itèrent, corrigent, et parfois… surpassent leurs créateurs.
Le designer est-il toujours un passeur de savoirs, ou devient-il un simple curateur d’algorithmes ?
Plus encore, que reste-t-il à transmettre si la machine apprend et optimise mieux que nous ?
Product Designer – Spécialisé en Data
Avec 10 ans d'expérience entre startup, agence de communication et industrie, Jonathan Lalanne est spécialisé en Product Design & Data.
Son approche du Product Design repose sur un équilibre entre l'analyse de la donnée, les outils de design génératif et des méthodologies centrées utilisateur (UX Research, itérations rapides et tests).
Il intervient sur l'ensemble du cycle de conception : de la recherche utilisateur pour identifier les points de friction jusqu’à la livraison d’interfaces fonctionnelles et adaptées.
Dans ses projets il met un point d’honneur à transformer la complexité en simplicité, en proposant des solutions visuelles et expérientielles évolutives et adaptées à des systèmes riches en données. Il travaille de manière transverse avec des équipes techniques (dev, data scientists) et des équipes projet (Product Owner, marketing...) pour concevoir des expériences digitales qui allient clarté, efficacité et innovation.